데이터2 자료/데이터(Data)의 종류 자료/데이터(Data)의 종류 양적연구를 직접 수행하기 위해서는 데이터를 다룰 줄 알아야 합니다! 연구질문을 떠올리고, 필요한 데이터를 구상하고, 이를 수집해서 정리하는 과정이 필수적이요. 이러한 과정을 자연스럽게 하기 위해서는 데이터의 종류를 이해하는 것이 중요합니다. 어떤 종류의 데이터냐에 따라서 기술통계나 추론통계에서 사용하는 기법들이 달라지기 때문이죠. 그래서 오늘은 데이터의 종류를 설명해보려 합니다. *참고 본론에 들어가기 전에 변수(variable)와 값(value) 개념에 익숙치 않은 분들을 위해 잠깐 설명하고 넘어가겠습니다. 변수(variable)은 "값이 변하는 문자/공간/특성"이라고 생각할 수 있습니다. 그리고 값(value)는 변수가 가질 수 있는 여러 형태라고 보면 됩니다. 1. 질.. 2023. 11. 14. 모집단과 표본 모집단과 표본 방법론 중 양적방법은 연구에 매우 중요해요. 양적연구와 질적연구(사례연구)를 모두 병행하면서 느낀 것은, 양적연구의 개념을 이해하는 것이 사례연구 방법론을 깊이 있게 이해하는 데도 매우 도움이 된다는 것이에요. 왜냐하면 양적연구와 질적연구의 본질은 하나이기 때문이죠. 그래서 방법론 포스팅을 통해 양적연구를 이해하는 데 도움이 되는 기초 개념들을 소개하여 합니다! 기초통계 첫 번째 포스팅은 모집단과 표본이에요! 1. 데이터 양적연구와 질적연구 모두 동일하게 연구를 하려면 데이터(Data)가 필요하죠. 연구질문과 연구의 방향에 대한 고려와 더불어 연구자가 확보한 또는 확보할 수 있는 데이터의 종류와 질에 따라서 연구에 사용할 방법론이 결정돼요. 다수의 정량화된 사례를 확보할 수 있다면, 그리고.. 2023. 11. 12. 이전 1 다음
