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기초통계3

유의수준과 유의확률 유의수준과 유의확률 지난 기초통계 포스팅에서는 영가설과 대립가설을 설명하면서 영가설을 기각하고 대립가설을 채택하는 통계 원리에 관해 설명했습니다! *참고: 2023.11.17 - 영가설과 대립가설 & 통계의 원리 영가설과 대립가설 & 통계의 원리 영가설과 대립가설 & 통계의 원리 오늘은 통계의 원리를 이해하는 데 반드시 필요한 개념인 영가설과 대립가설에 관해 알아보겠습니다/ 1. 대립가설(Alternative Hypothsis) 대립가설 또는 대안가설은 international-relations.tistory.com 오늘은 통계의 원리를 좀 더 깊이 이해하기 위해 유의수준과 유의확률에 관해서 설명해보려 합니다! 먼저 아래 그림을 한번 보고 시작하겠습니다. 1. 유의수준(significant level, .. 2023. 11. 20.
기술통계(서술통계) & 추론통계(추리통계)의 구분 기술통계 & 추론통계 통계는 정략적인 데이터를 이용하여 유용한 정보를 만들어내는 과정이에요. 이러한 통계는 두 가지 범주로 구분할 수 있는데요. 바로 기술통계와 추론통계입니다! 1. 기술통계 기술통계 또는 서술통계는 영어로 Descriptive Statistics 입니다. Descriptive라는 의미는 "서술하는", "묘사하는", "기술하는" 의미를 가지고 있는데요. Descriptive Statistics는 주어진 정량적 데이터를 이해하기 쉽고 보기 좋은 형태로 정리하여 보여주는 통계를 의미합니다! 예를 들어 네 명의 수학 시험 성적이 각각 100, 90, 80, 70점일 때, 네 명의 성적을 가장 쉽게 보여줄 수 있는 기술통계는 바로 평균(mean)이겠죠! 그리고 네 명의 성적이 어떻게 분포가 되어.. 2023. 11. 13.
모집단과 표본 모집단과 표본 방법론 중 양적방법은 연구에 매우 중요해요. 양적연구와 질적연구(사례연구)를 모두 병행하면서 느낀 것은, 양적연구의 개념을 이해하는 것이 사례연구 방법론을 깊이 있게 이해하는 데도 매우 도움이 된다는 것이에요. 왜냐하면 양적연구와 질적연구의 본질은 하나이기 때문이죠. 그래서 방법론 포스팅을 통해 양적연구를 이해하는 데 도움이 되는 기초 개념들을 소개하여 합니다! 기초통계 첫 번째 포스팅은 모집단과 표본이에요! 1. 데이터 양적연구와 질적연구 모두 동일하게 연구를 하려면 데이터(Data)가 필요하죠. 연구질문과 연구의 방향에 대한 고려와 더불어 연구자가 확보한 또는 확보할 수 있는 데이터의 종류와 질에 따라서 연구에 사용할 방법론이 결정돼요. 다수의 정량화된 사례를 확보할 수 있다면, 그리고.. 2023. 11. 12.